Conferencia Magistral

Tenemos el gran honor de contar en esta nueva edición con la Dra. María de La Iglesia y su conferencia  «Big Data en investigación biomédica»

 

 

 

 

 

Science Director CEIB (Centre of Excellence for Biomedical Imaging). Centro de Investigación Principe Felipe. Valencia

Maria is a computer engineer graduated at the Polytechnic University of Valencia, the same University from where she obtained her PhD in neuroimaging a fMRI study with schizophrenic patients and auditory hallucinations. She also made several postdoctoral studies at the Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences in Leipzig, Germany and in Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston, Massachusetts a hospital of Harvard Medical School. She began working as civil servant in health institutions at the Valencia Regional Ministry of Health combining at her job with her participation in research projects in the field of neurological disorders using functional imaging, having put her research focus on cognitive function from fMRI and rs-fMRI. Since then, her area of research interest has focused on neuroimaging, Medical Imaging Biobanks and Big Data. Currently, she is the head of the join Unit of Biomedical Imaging FISABIO-CIPF, at Príncipe Felipe Research Centre. The Laboratory leads several national and international projects where she carries out research on methodologies with high performance computing for the analysis of functional and structural imaging. Among other fields, she applies different imaging technologies to study diseases such as Alzheimer, schizophrenia, minimal hepatic encephalopathy and Friedreich ataxia, etc.

 

Selected Publications

Reversible Axonal Dystrophy by Calcium Modulation in Frataxin-Deficient Sensory Neurons of YG8R Mice
Belén Mollá, Diana C. Muñoz-Lasso, Fátima Riveiro, Arantxa Bolinches-Amorós, Federico V. Pallardó, Angel Fernandez-Vilata8, María de la Iglesia-Vaya8, Francesc Palau1 and Pilar Gonzalez-Cabo
Frontiers in molecular neuroscience , 2017 Aug 30,

Clinical decision support systems in child and adolescent psychiatry: a systematic review.
Koposov R, Fossum S, Frodl T, Nytrø Ø, Leventhal B, Sourander A, Quaglini S, Molteni M, de la Iglesia Vayá M, Prokosch HU, Barbarini N, Milham MP, Castellanos FX, Skokauskas N
European child & adolescent psychiatry , 2017 Apr 28,

BIMCV: Synergy between Peta Bytes of data in population medical imaging, computer aided diagnosis and AVR
Maria de la Iglesia Vayá, JoseMariaSalinas, GonzaloM.Rojas, JuanCarlosPerezCortes, RafaelLlobet, Miguel Angel Cazorla, Jacobo Martínez, Luis Martí Bonmatí, Ignacio Blanquer, Manuel Regaña, Jose Miguel Puig Saques
Digital Healthcare Empowering Europeans , 2015 Jan 01, vol. 210, pag. 987-89

Abnormal synchrony and effective connectivity in patients with schizophrenia and auditory hallucinations.
de la Iglesia-Vaya M, Escartí MJ, Molina-Mateo J, Martí-Bonmatí L, Gadea M, Castellanos FX, Aguilar García-Iturrospe EJ, Robles M, Biswal BB, Sanjuan J
NeuroImage. Clinical , 2014, vol. 6, pag. 171-9

Increased amygdala and parahippocampal gyrus activation in schizophrenic patients with auditory hallucinations: an fMRI study using independent component analysis.
Escartí MJ, de la Iglesia-Vayá M, Martí-Bonmatí L, Robles M, Carbonell J, Lull JJ, García-Martí G, Manjón JV, Aguilar EJ, Aleman A, Sanjuán J
Schizophrenia research , 2010 Mar, vol. 117, pag. 31-41, Impact Factor: 4.374

 

 

Teaching activity

Trabajos Final de Master

 

Titulo del trabajo: Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética.

Tipo de proyecto: Master Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de formas e Imagen Digital Codirector/a tesis: Maria de la Iglesia Vayá; Jon Ander Gomez Adrian

Entidad de realización: Unidad Mixta FISABIO – CIPF

Ciudad entidad realización: Valencia, Comunidad Valenciana, España

Alumno/a: Jose Manuel Saborit Torres

Calificación obtenida: 7,5

Fecha de defensa: 26/09/2019

 

Título del trabajo: Clinical and molecular status prediction based on MRI. Radiomics analysis of LowerGrade Gliomas

Tipo de proyecto: Trabajo conducente a obtención de Master

Codirector/a tesis: Maria de la Iglesia Vayá; Francisco Garcia Garcia

Entidad de realización: Universitat de València Tipo de entidad: Universidad Ciudad entidad realización: Valencia, Comunidad Valenciana, España

Alumno/a: Adolfo López Cerdán

Calificación obtenida: 9.0

Fecha de defensa: 03/06/2019

 

Título del trabajo: Study of auditory verbal hallucinations in schizophrenia from image analysis by functional magnetic resonance imaging.

Tipo de proyecto: Trabajo conducente a obtención de Master.

Codirector/a tesis: Maria de la Iglesia Vayá; Francisco Garcia Garcia

Entidad de realización: Universitat de València Tipo de entidad: Universidad Ciudad entidad realización: Valencia, Comunidad Valenciana, España

Alumno/a: Raúl Pérez Moraga

Calificación obtenida: 8.5

Fecha de defensa: 03/06/2019

 

Título del trabajo: Estudio Morfológico en conos de crecimiento en Ataxia de Friedreich mediante análisis de componentes principales y modelos ocultos de Markov.

Tipo de proyecto: Master Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de formas e Imagen Digital Codirector/a tesis: Maria de la Iglesia Vayá; Jon Ander Gomez Adrian

Entidad de realización: FISABIO

Ciudad entidad realización: Valencia, Comunidad Valenciana, España

Alumno/a: JHON JAIRO SAENZ GAMBOA

Calificación obtenida: Sobresaliente

Fecha de defensa: 15/03/2017

 

Título del trabajo: Análisis de imágenes de resonancia magnética cerebrales para la detecciónde tumores Tipo de proyecto: Proyecto Final de Carrera

Entidad de realización: Universidad Politécnica de Tipo de entidad: Universidad Valencia

Alumno/a: Marta Maria San Andrés Marco

Fecha de defensa: 15/07/2016

 

Título del trabajo: Anonimización y Control de calidad Centralizado (Centralized Quality Control-CQC)en Imagen de Resonancia Magnética.

Entidad de realización: Máster Inter-universitario en Ingeniería Biomédica, Universidad Politécnica de Valencia y Universidad de Valencia

Alumno/a: Angel Fernández-Cañada Vilata

Fecha de defensa: 24/09/2015

 

Tesis en desarrollo:

 

Título de la tesis: Machine Learning en Resonancia Magnética. Describiendo la Fisiopatología del Dolor Lumbar.

Entidad de realización:  Programa de Doctorado en Informática, Universidad Politécnica de Valencia

Alumno/a: Jhon Jairo Sáenz Gamboa

 

 

Título de la tesis: Un libro para consulta de espesor cortical y volumetría cerebral de estructuras corticales y subcorticales.

Entidad de realización: Doctorado en Tecnologías para la Salud y el Bienestar, Universidad Politécnica de Valencia.

Alumno/a: Gonzalo Mauricio Rojas Costa